Sběr dat · Web scraping

Sběr dat a scraping — data, která se sama posbírají.

Stavím nástroje, které pravidelně sbírají data z webů, e-shopů, katalogů a veřejných rejstříků, vyčistí je, odstraní duplicity a uloží tam, kde s nimi umíte pracovat. Místo ručního kopírování dostanete aktuální databázi kontaktů, cen nebo produktů každé ráno.

Domluvit konzultaci →

01 — Proč automatický sběr dat

Ruční kopírování dat je drahé a nespolehlivé

Obchodníci často tráví hodiny hledáním firem, kontaktů a informací o konkurenci. E-shopy ručně hlídají ceny dodavatelů a skladovou dostupnost. Analytici skládají tabulky z desítek zdrojů. Všechno to jde automatizovat — a výsledek je přesnější, protože robot se nesplete ani nezapomene.

Scrapery píšu v Pythonu s asynchronním stahováním, rozumným omezením rychlosti a respektem k pravidlům cílového webu. Data normalizuji (například IČO, adresy, telefonní čísla), slučuji záznamy z více zdrojů a obohacuji je o údaje z rejstříku ARES. Výstup ukládám do Supabase s vyhledáváním, do Google Sheets nebo exportuji do CSV a CRM.

Sběr dat stavím tak, aby přežil změnu webu: každý běh se kontroluje a když se struktura stránky změní, systém se ozve dřív, než začne ukládat nesmysly.

02 — Co umím posbírat

Typické úlohy sběru dat

01

Databáze firem a kontaktů

Seznam firem z oboru a regionu s IČO, webem, e-mailem a telefonem — doplněný z rejstříků a deduplikovaný.

ARESPythonDeduplikace
02

Hlídání cen a dostupnosti

Denní přehled cen konkurence nebo dodavatelů, upozornění na změnu a historie vývoje ceny.

MonitoringReportyAlerty
03

Produktové katalogy

Import produktů, parametrů a fotek od dodavatelů do vašeho e-shopu bez ručního přepisování.

FeedyXMLAPI
04

Analýza webů a technologií

Hromadná kontrola webů: na čem běží, zda fungují formuláře, jaké mají kontakty a v jakém jsou stavu.

httpxAsyncSupabase

03 — Jak to probíhá

Jak stavím nástroj na sběr dat

K1

Úvodní konzultace a analýza

Určíme zdroje, jaká data potřebujete, jak často a v jakém formátu. Ověřím právní a technickou proveditelnost.

K2

Návrh řešení a cenová nabídka

Navrhnu strukturu dat, pravidla čištění a deduplikace a způsob doručení. Dostanete nabídku s pevnou cenou.

K3

Vývoj a testování na reálných datech

Napíšu scraper, spustím ho na vzorku a společně zkontrolujeme kvalitu dat. Doladím okrajové případy.

K4

Nasazení, zaškolení a provoz

Nasadím pravidelné spouštění na server, nastavím hlášení chyb a data vám začnou chodit automaticky.

04 — Časté otázky

Na co se lidé ptají

Je web scraping legální?

Sběr veřejně dostupných dat je obecně v pořádku, pokud se respektují podmínky webu, ochrana osobních údajů (GDPR) a autorská práva. Každý projekt předem posoudím a navrhnu bezpečný postup.

Co když se cílový web změní?

Scraper má kontroly kvality a při změně struktury pošle upozornění. Úpravu řeším v rámci servisu, obvykle během jednoho dne.

V jakém formátu data dostanu?

Podle potřeby: databáze s webovým rozhraním, Google Sheets, Excel, CSV nebo přímý zápis do vašeho CRM přes API.

Jak často může sběr probíhat?

Od jednorázového stažení po pravidelné běhy každou hodinu. Frekvenci nastavíme podle toho, jak rychle se data mění.

Pojďme to probrat.
První konzultace je zdarma.

Napsat mi →

Další služby